Meta resmi memperkenalkan Muse Wonder dan Muse Wonder Full sebagai model AI terdepan untuk agen pribadi dan profesional. Duo model ini menggabungkan dua kemampuan inti bernama Active Memory dan Active Focus. Keduanya dirancang agar AI bisa mengingat konteks penting pengguna sekaligus bekerja konsisten mengejar target.
Keduanya sudah bisa diakses melalui Meta Model API dan Muse Code. Versi Muse Wonder Full dikhususkan bagi pelanggan Muse Code. Ke depan, Muse Wonder akan menghidupkan pengalaman di aplikasi Muse, dengan pelanggan berbayar mendapat giliran pertama.
Perjalanan menuju model ini dimulai sekitar 14 bulan lalu. Meta melakukan perombakan total dari fondasi, mulai menata ulang tumpukan teknologi hingga menantang batas terdepan. Pendekatan penskalaan yang konsisten ini sebelumnya diperkenalkan lewat Muse Spark.
Proses pelatihan dilakukan di pusat data Prometheus berskala gigawatt milik Meta. Hasilnya, klaim Meta, adalah performa terbaik di kelasnya pada tolok ukur agen, memori, hingga pengkodean. Tekad besarnya jelas, menghadirkan superkecerdasan pribadi bagi miliaran pengguna produk Meta.
Pada ranah keahlian domain, kedua model mampu menerapkan pengetahuan khusus untuk persoalan nyata. Contohnya memahami kontrak sewa atau menafsirkan informasi keuangan dan kesehatan. Salah satu ujiannya memakai Harvey Legal Agent Benchmark yang menuntut ketelitian kerja hukum tinggi.
Active Memory adalah kemampuan mengingat konteks penting lintas percakapan. Model juga bisa mengenali kapan informasi lama kembali relevan dengan tugas yang sedang berjalan. Detail itu kemudian diambil secara aktif sesuai kebutuhan.
Sementara Active Focus menjaga model tetap berjuang pada tujuan yang sulit. Ia mencoba pendekatan alternatif, melewati berbagai hambatan, dan menyesuaikan diri dengan informasi baru. Bila perlu, model akan meminta klarifikasi dan memastikan izin sebelum mengambil langkah penting.
Fokus ini diukur lewat FocusBench, sedangkan ketahanan eksekusi diuji lewat SWE-Marathon pada proyek perangkat lunak berjalan panjang. Meta juga memamerkan demo menarik. Dalam satu rekaman, Muse Wonder menyusun rencana lari akhir pekan langsung di peramban dengan mempertimbangkan preferensi pribadi pengguna.
Pengkodean menjadi ajang membuktikan seluruh kemampuan tersebut. Muse Wonder mampu membangun perangkat lunak mulai dari aplikasi kecil hingga proyek yang kompleks. Bahkan sebuah demo menunjukkan model ini merakit gim dapur 3D yang bisa dimainkan dari masukan gambar yang dapat disesuaikan.
Meta mengungkap temuan menarik soal kemampuan yang bisa digeneralisasi. Model unggulan ternyata lebih tangguh menangani tugas asing di luar data latihan. Versi Muse Wonder Full menunjukkan lonjakan nyata pada tugas yang tidak disasar saat pelatihan. Pemicunya adalah basis model yang lebih besar dan lebih kuat.
Temuan ini penting karena agen pribadi akan menghadapi kombinasi tujuan, alat, dan batasan yang tak selalu bisa diprediksi. Keunggulan di luar distribusi membuat model lebih serbaguna dalam praktik. Nuansa inilah yang sering lolos dari tolok ukur populer di beberapa domain.
Sisi keamanan tak kalah jadi sorotan. Sebab agen pribadi berpotensi mengakses pesan, kalender, hingga dokumen pribadi. Meta menyebut Muse Wonder sebagai model paling selaras yang pernah dibuatnya, dengan perlindungan terkuat terhadap penyalahgunaan CBRN dan siber.
Meta menegaskan langkah ini baru bagian dari perjalanan menuju superkecerdasan pribadi. Laporan lengkap soal evaluasi keselamatan disebut akan dirilis dalam waktu dekat. Ke depan, model ini juga akan menjadi fondasi bagi model khusus yang dibawa ke seluruh pengguna Muse. Bagi pengguna, gelombang baru cara berinteraksi dengan AI mulai terasa lebih nyata.
