IBM Luncurkan Granite 3.0: Model AI Efisien untuk Bisnis Modern

Dimas Galih Windudjati

IBM baru saja meluncurkan Granite 3.0, lini model kecerdasan buatan (AI) terbaru yang dikembangkan khusus untuk kebutuhan bisnis. Model ini dirancang untuk memberikan performa tinggi, transparansi, dan keamanan yang lebih baik, sekaligus menawarkan efisiensi biaya yang signifikan. Granite 3.0 hadir sebagai solusi AI yang dapat bersaing dengan model besar lainnya, namun dengan ukuran lebih kecil dan biaya yang jauh lebih rendah.

Granite 3.0 dirancang untuk memberikan performa optimal dalam menjalankan tugas-tugas spesifik perusahaan. Salah satu keunggulan utama model ini adalah kemampuannya untuk bersaing dengan model AI besar dari penyedia terkemuka, tetapi dengan biaya yang lebih rendah, yakni antara 3 hingga 23 kali lebih murah. Ini menjadikannya pilihan yang sangat menarik bagi perusahaan yang ingin mengadopsi AI tanpa harus mengeluarkan biaya tinggi untuk model berukuran besar.

IBM juga menekankan bahwa Granite 3.0 sangat cocok untuk diintegrasikan dengan data internal perusahaan, memungkinkan AI untuk beradaptasi dengan data unik yang dimiliki oleh masing-masing perusahaan. Dengan menggunakan platform InstructLab dari IBM, model ini dapat disesuaikan untuk berbagai skenario bisnis, yang memberikan fleksibilitas tinggi bagi perusahaan dalam mengoptimalkan alur kerja mereka.

IBM Granite 3.0 Benchmark

Salah satu aspek yang membedakan Granite 3.0 dari model AI lainnya adalah fokus IBM pada transparansi. IBM memberikan informasi yang jelas tentang dataset yang digunakan untuk melatih model ini. Ini termasuk menjelaskan proses filtrasi, pembersihan data, hingga kurasi yang dilakukan, sehingga perusahaan bisa lebih percaya diri dalam menggunakan model ini tanpa harus khawatir tentang risiko data yang tidak terverifikasi.

Di samping itu, IBM juga menyediakan indemnitas kekayaan intelektual (Intellectual Property Indemnity) untuk klien yang ingin menggabungkan data mereka dengan model Granite. Hal ini memastikan keamanan hukum bagi perusahaan yang ingin mengembangkan aplikasi AI mereka sendiri tanpa risiko pelanggaran hak kekayaan intelektual.

Granite 3.0 juga dilengkapi dengan fitur keamanan yang sangat kuat. Model Granite Guardian, bagian dari lini Granite 3.0, dirancang untuk memastikan keamanan siber yang komprehensif. Model ini mampu mendeteksi berbagai risiko, termasuk bias sosial, kebencian, toksisitas, dan ancaman lainnya. Dengan kemampuan ini, perusahaan bisa merasa lebih aman ketika menggunakan teknologi AI dalam operasional mereka.

Granite 3.0 tidak hanya unggul dalam hal keamanan dan biaya, tetapi juga menunjukkan kinerja yang luar biasa. Dalam pengujian, model Granite 3.0 8B Instruct terbukti mengungguli atau setidaknya setara dengan model berukuran serupa dari Meta dan Mistral, terutama dalam tugas Retrieval Augmented Generation (RAG) yang sering digunakan di perusahaan. Selain itu, model ini juga menunjukkan performa lebih baik di berbagai tolok ukur keamanan, termasuk AttaQ, yang menjadi standar dalam industri.

IBM melatih Granite 3.0 menggunakan lebih dari 12 triliun token dari 12 bahasa yang berbeda, serta 116 bahasa pemrograman. Hal ini memastikan bahwa model ini tidak hanya mendukung berbagai skenario bisnis, tetapi juga kompatibel dengan berbagai bahasa yang ada di dunia teknologi.

Granite 3.0 dirilis dengan lisensi open-source Apache 2.0 yang permisif, memungkinkan pengembang untuk menggunakannya secara fleksibel. Ini membuka jalan bagi pengembangan lebih lanjut dan komersialisasi yang aman melalui platform watsonx IBM. Dengan demikian, pengembang tidak hanya mendapatkan akses ke teknologi AI canggih, tetapi juga jaminan keamanan dan inovasi yang berkelanjutan.

Selain itu, IBM juga memastikan bahwa Granite 3.0 tersedia di berbagai platform mitra seperti Nvidia NIM Stack, Google Vertex, AWS, dan lainnya. Beberapa model Granite yang dikurasi juga dapat diakses melalui Ollama dan Replicate, memperluas jangkauan dan aksesibilitas bagi berbagai perusahaan.

Share This Article
Leave a comment

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *