Perusahaan semikonduktor Microchip Technology mengumumkan akuisisi Neuronix AI Labs. Akuisisi ini bertujuan untuk memperkuat kemampuan mereka di bidang kecerdasan buatan (AI) hemat daya pada perangkat terdesentralisasi (edge device) berbasis FPGA (Field-Programmable Gate Array).
Neuronix AI Labs memiliki teknologi optimalisasi kelangkaan jaringan saraf (neural network sparsity) yang dapat mengurangi konsumsi daya, ukuran, dan kebutuhan komputasi untuk tugas-tugas seperti klasifikasi gambar, deteksi objek, dan segmentasi semantik, namun tetap mempertahankan akurasi tinggi.
Microchip sendiri sudah dikenal dengan FPGA dan SoC (System-on-Chip) PolarFire yang hemat daya, handal, dan memiliki fitur keamanan terdepan. Akuisisi ini memungkinkan Microchip mengembangkan komponen hemat biaya untuk penggunaan skala besar pada perangkat edge vision yang memiliki keterbatasan biaya, ukuran, dan daya.
Teknologi Neuronix dikombinasikan dengan alur desain VectorBlox milik Microchip diklaim dapat meningkatkan efisiensi kinerja jaringan saraf dan memberikan performa GOPS/watt (Giga Operations Per Second per Watt) yang luar biasa pada FPGA dan SoC PolarFire® mereka yang hemat daya.
Dengan akuisisi ini, perancang sistem kini dapat mendesain dan menggunakan perangkat keras dengan ukuran kecil yang sebelumnya sulit dibuat karena kendala ukuran, termal, atau daya.
Teknologi yang diperoleh juga memungkinkan desainer yang tidak familiar dengan FPGA untuk memanfaatkan kemampuan pemrosesan paralel yang kuat menggunakan kerangka kerja AI standar industri tanpa memerlukan pengetahuan mendalam tentang alur desain FPGA.
Kombinasi kepemilikan intelektual Neuronix AI dan compiler serta peralatan desain perangkat lunak Microchip yang ada memungkinkan algoritma AI/ML untuk diimplementasikan pada logika FPGA yang dapat disesuaikan tanpa memerlukan keahlian tingkat register-transition (RTL) atau pengetahuan detail tentang struktur FPGA.
Teknologi ini juga dirancang untuk memungkinkan pembaruan dan peningkatan CNN (Convolutional Neural Network) secara langsung tanpa perlu pemrograman ulang perangkat keras.
“Neuronix AI Labs telah berfokus pada pembuatan arsitektur dan algoritma akselerasi jaringan saraf terbaik di kelasnya yang dapat mengubah harapan pengguna tentang ukuran, daya, kinerja, dan biaya,” kata Yaron Raz, CEO Neuronix AI Labs. “Bergabung dengan tim Microchip menawarkan peluang unik bagi kami untuk mengembangkan dan menyesuaikan diri dengan portofolio FPGA yang telah menetapkan standar industri untuk efisiensi daya.”
